# Eindexamen Wiskunde C VWO 2017 tijdvak 2

> Openbaar eindexamen. Bekijk en oefen het examen: https://slimmeexamens.nl/examens/vwo/wiskunde-c/2017/tijdvak-2

## Vragen in dit examen

### Vraag 1 – Opgave 1

### Vraag 2 – Opgave 1

### Vraag 3 – Opgave 2

### Vraag 4 – Opgave 2

### Vraag 5 – Opgave 1

### Vraag 6 – Opgave 2

### Vraag 7 – Opgave 2

### Vraag 8 – Opgave 2

### Vraag 9 – Opgave 1

### Vraag 10 – Opgave 1

### Vraag 11 – Opgave 2

### Vraag 12 – Opgave 1

### Vraag 13 – Opgave 1

### Vraag 14 – Opgave 1

### Vraag 15 – Opgave 1

### Vraag 16 – Opgave 2

### Vraag 17 – Opgave 1

### Vraag 18 – Opgave 2

### Vraag 19 – Opgave 1

### Vraag 20 – Opgave 2

### Vraag 21 – Opgave 1

### Vraag 22 – Opgave 2

## Opgaven (tekst van het examen)

### Pagina 1

Examen VWO
2017
tijdvak 2
dinsdag 20 juni
13.30 - 16.30 uur
wiskunde C
Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage.

Dit examen bestaat uit 21 vragen.
Voor dit examen zijn maximaal 80 punten te behalen.
Voor elk vraagnummer staat hoeveel punten met een goed antwoord
kunnen worden.

Als bij een vraag een verklaring, uitleg of berekening vereist is, worden aan het
antwoord meestal geen punten toegekend als deze verklaring, uitleg of berekening
ontbreekt.

Geef niet meer antwoorden (redenen, voorbeelden e.d.) dan er worden gevraagd.
Als er bijvoorbeeld twee redenen worden gevraagd en je geeft meer dan twee
redenen, dan worden alleen de eerste twee in de beoordeling meegeteld.

VW-1026-a-17-2-o

### Pagina 2

OVERZICHT FORMULES

Kansrekening
Voor toevalsvariabelen X en Y geldt: $E(X + Y) = E(X) + E(Y)$
Voor onafhankelijke toevalsvariabelen X en Y geldt:
$\sigma(X+Y) = \sqrt{\sigma^2(X) + \sigma^2(Y)}$
$\sqrt{n}$-wet: bij een serie van $n$ onafhankelijk van elkaar herhaalde
experimenten geldt voor de som S en het gemiddelde $\overline{X}$ van de
uitkomsten $X$:
$E(S) = n \cdot E(X)$
$E(\overline{X}) = E(X)$
$\sigma(S) = n \cdot \sigma(X)$
$\sigma(\overline{X}) = \frac{\sigma(X)}{\sqrt{n}}$

Binomiale verdeling
Voor de binomiaal verdeelde toevalsvariabele $X$, waarbij $n$ het aantal
experimenten is en $p$ de kans op succes per keer, geldt:
$$ P(X=k) = \binom{n}{k} \cdot p^k \cdot (1-p)^{n-k} \text{ met } k=0, 1, 2, 3, \dots, n $$
Verwachting: $E(X) = n \cdot p$
Standaardafwijking: $\sigma(X) = \sqrt{n \cdot p \cdot (1-p)}$

Normale verdeling
Voor een toevalsvariabele $X$ die normaal verdeeld is met gemiddelde $\mu$ en
standaardafwijking $\sigma$ geldt:
$$ Z = \frac{X-\mu}{\sigma} \text{ is standaard-normaal verdeeld en } P(X < g) = P(Z < \frac{g-\mu}{\sigma}) $$

Logaritmen
regel
voorwaarde
${^g}\log a + {^g}\log b = {^g}\log ab$
$g > 0, g \neq 1, a > 0, b > 0$
${^g}\log a - {^g}\log b = {^g}\log \frac{a}{b}$
$g > 0, g \neq 1, a > 0, b > 0$
${^g}\log a^p = p \cdot {^g}\log a$
$g > 0, g \neq 1, a > 0$
${^g}\log a = \frac{{^p}\log a}{{^p}\log g}$
$g > 0, g \neq 1, a > 0, p > 0, p \neq 1$

VW-1026-a-17-2-o
2 / 13
lees verder ►►►

### Pagina 3

VW-1026-a-17-2-0
3 / 13
lees verder

### Pagina 4

Eiwit en vet in melk

Nederlandse koeien zijn de afgelopen tientallen jaren spectaculair meer
melk gaan produceren. In figuur 1 zie je het verloop van de gemiddelde
melkproductie per koe. In deze figuur staat boven elk jaartal de waarde
zoals deze op 31 december van dat jaar was. Figuur 1 staat vergroot op
de uitwerkbijlage.

figuur 1
[FIGUUR: Grafiek met op de y-as melkproductie per koe (kg/jaar) van 0 tot 10000, en op de x-as jaren van 1945 tot 2005. De grafiek toont een stijgende lijn, beginnend rond 4000 kg in 1945 en eindigend rond 9500 kg in 2005.]

Als we aannemen dat de gemiddelde melkproductie per koe vanaf 1985
lineair toeneemt, kunnen we met behulp van figuur 1 een schatting geven
van het jaar waarin de gemiddelde melkproductie per koe $12\,000$ kg per
jaar is.
4p 1 Bereken vanaf welk jaar de gemiddelde melkproductie per koe voor het
eerst meer dan $12\,000$ kg per jaar zal zijn.

In 2004 ging het Milk Genomics Initiative (MGI) van start. Het MGI is een
onderzoek naar de mogelijkheid om door fokkerijmaatregelen de
samenstelling van melk te beïnvloeden. Door selectie van de meest
geschikte dieren is de samenstelling van het vet en het eiwit aan te
passen aan specifieke wensen.
In figuur 2 zie je dat de verdeling van het vetpercentage in de melk van
Nederlandse koeien in 2005 bij benadering normaal verdeeld is. Het
gemiddelde vetpercentage is $4,4%$ en de standaardafwijking is $0,7%$.

figuur 2
[FIGUUR: Grafiek met op de y-as frequentie van 0 tot 400, en op de x-as vetpercentage van 2,0 tot 6,8. De grafiek toont een klokvormige curve, typisch voor een normale verdeling.]

VW-1026-a-17-2-o 4/13 lees verder ►►►

### Pagina 5

2 (4p)
Volle melk moet volgens de wet minimaal 3,5% vet bevatten. Niet alle geproduceerde melk kan dus verwerkt worden tot volle melk.
Bereken, uitgaande van bovengenoemde normale verdeling, hoeveel procent van de geproduceerde melk verwerkt kan worden tot volle melk.
Rond je antwoord af op een geheel percentage.

Ook bij het eiwitpercentage gaan we uit van een normale verdeling. Het gemiddelde eiwitpercentage is 3,5% en de standaardafwijking is 0,4%.
Neem aan dat het eiwitpercentage ($E$) en het vetpercentage ($V$) onafhankelijk van elkaar zijn.

3 (5p)
Van de melk van een koe moet het eiwitpercentage ten minste 3,0% zijn en het vetpercentage ten minste 3,8%. Als één van deze percentages of beide percentages te laag zijn, wordt de koe extra in de gaten gehouden. Bereken hoeveel procent van de koeien extra in de gaten moet worden gehouden.

Als het vetpercentage van de melk lager is dan het eiwitpercentage bestaat het risico dat de koe last krijgt van pensverzuring. Noem het vetpercentage $V$ en het eiwitpercentage $E$. Dan loopt een koe dus het risico op pensverzuring als $V < E$, ofwel als $V - E < 0$.
We nemen dus aan dat de toevalsvariabelen $V$ en $E$ beide normaal verdeeld zijn en ook dat $V$ en $E$ onafhankelijk zijn. Hierdoor is de toevalsvariabele $V - E$ ook normaal verdeeld.

4 (4p)
Bereken met behulp van $V - E$ bij hoeveel procent van de koeien het risico op pensverzuring bestaat.

### Pagina 6

Gewicht van dieren

Bij dieren is het energieverbruik afhankelijk van het gewicht. Het volgende
verband beschrijft dit:
$E = 3,27 \cdot G^{0,73}$
Hierin is $E$ het energieverbruik in watt en $G$ het gewicht in kg.

3p 5 Bereken hoe zwaar een dier volgens deze formule is als het een
energieverbruik heeft van 100 watt. Geef je antwoord in hele kg.

In de figuur staat voor een aantal diersoorten het verband tussen $E$ en $G$.
De lijn in deze figuur is de grafiek die bij de formule hoort. Beide assen
hebben een logaritmische schaalverdeling. Deze figuur staat ook op de
uitwerkbijlage.

figuur

[FIGUUR: Grafiek met op de y-as E (watt) van $10^1$ tot $10^4$ en op de x-as G (kg) van $10^{-2}$ tot $10^4$. Beide assen zijn logaritmisch geschaald. Er is een rechte lijn getekend die door een aantal punten gaat met labels: muis, kleine vogels, rat, kat, gans, schaap, koe, paard, hond.]

Ook voor veel vogels geldt het verband volgens de formule. Voor kleine
vogels echter niet. De stip in de figuur voor kleine vogels is voor vogels
van ongeveer 25 gram.

3p 6 Bereken hoeveel procent groter het energieverbruik van een kleine vogel
is dan je op grond van de formule zou verwachten. Geef je antwoord in
tientallen procenten nauwkeurig.

VW-1026-a-17-2-o 6 / 13 lees verder ► ► ►

### Pagina 7

Er zijn ook zoogdieren waarvoor de formule niet precies klopt.
Bijvoorbeeld voor een olifant van 4000 kg geldt dat $E$ ongeveer 2000 watt
is en voor een marmot van 3 kg geldt dat $E$ ongeveer 3 watt is.
4p 7 Geef in de figuur op de uitwerkbijlage de positie aan van de olifant en de
marmot.
De rechte lijn in de figuur doet vermoeden dat een dier dat twee keer zo
zwaar is als een ander dier ook twee keer zo veel energie verbruikt.
3p 8 Onderzoek met behulp van de formule of dit vermoeden juist is.
VW-1026-a-17-2-o 7 / 13 lees verder ►►►

### Pagina 8

Sint-Petersburg

Aan het eind van de achttiende eeuw kon je in het casino van de
Russische stad Sint-Petersburg een bijzonder spel spelen. Hiervoor
moest de speler eerst een vast aantal roebels 1) inzetten. Deze inzet laten
we in deze opgave buiten beschouwing. Het spel ging als volgt:
Het casino legt 1 roebel in de pot. Vervolgens mag de speler net zo lang
gooien met een zuiver muntstuk, tot hij munt gooit. Dan is het spel ten
einde en ontvangt de speler de inhoud van de pot. Elk keer als de speler
kop gooit, verdubbelt de bank de inhoud van de pot en mag de speler
opnieuw het muntstuk gooien.
De speler ontvangt dus 1 roebel als hij met de eerste worp al munt gooit.
Als hij bijvoorbeeld eerst drie maal kop (k) gooit en dan munt (m),
ontvangt hij 8 roebel. De kans hierop is $P(kkkm) = (\frac{1}{2} \cdot \frac{1}{2} \cdot \frac{1}{2}) \cdot \frac{1}{2} = (\frac{1}{2})^4 = \frac{1}{16}$.

2p 9 De kans dat de speler in een spel 8 roebel of meer ontvangt is $\frac{1}{8}$.
Toon dit aan.

4p 10 Een speler speelt het spel vier keer.
Bereken de kans dat hij minstens één keer 8 roebel of meer ontvangt.

5p 11 Na vier keer spelen van het spel heeft een speler twee keer 1 roebel, één
keer 2 roebel en één keer 8 roebel ontvangen.
Bereken de kans dat dit zich voordoet.

4p 12 Het bedrag dat een speler kan ontvangen, loopt snel op. Maar de kans om
zo'n hoog bedrag te ontvangen, wordt ook snel heel klein.
Bereken de kans dat een speler in één spel meer dan 5000 roebel
ontvangt.

4p 13 In dit spel is het mogelijk dat de speler een heel groot bedrag ontvangt.
De kans hierop is echter heel klein.
Het casino wil niet te veel risico lopen en daarom wordt een extra regel
ingevoerd. De speler mag in een spel maximaal vijf keer met het muntstuk
gooien. Als hij dan nog geen munt heeft gegooid, krijgt hij dus niets
uitbetaald.
Bereken de verwachte uitbetaling aan deze speler. Je mag hierbij de tabel
op de uitwerkbijlage gebruiken.

noot 1 Roebel is de munteenheid van Rusland.

VW-1026-a-17-2-o 8 / 13 lees verder

### Pagina 9

Ga verder op de volgende pagina.
VW-1026-a-17-2-o
9 / 13
lees verder ► ► ►

### Pagina 10

Damherten
De Amsterdamse Waterleidingduinen (de AWD) is een duingebied bij
Zandvoort. In het gebied komen damherten voor. De meeste damherten worden
jaarlijks geteld. Hiervoor wordt het gebied verdeeld in zogenoemde
telgebieden.
Aan het einde van de winter worden in elk telgebied drie tellingen
uitgevoerd, de eerste 's avonds rond zonsondergang, de tweede de
volgende ochtend rond zonsopkomst, waarna op dezelfde dag rond
zonsondergang de derde telling plaatsvindt.
De tellers zijn ervaren personen. Zij kunnen de verschillende geslachten
en leeftijden van de damherten goed onderscheiden. Er worden geen
damherten dubbel geteld. In tabel 1 zie je het resultaat van de telling van
2012 in één van de telgebieden.
tabel 1
[FIGUUR: Tabel met de volgende kolommen en rijen: Kolommen: bok (mannetje), hinde (vrouwtje), jonge bok, jonge hinde, totaal. Rijen: telronde 1, telronde 2, telronde 3. Inhoud: telronde 1: 80, 90, 40, 50, 260. telronde 2: 75, 105, 35, 40, 250. telronde 3: 70, 95, 30, 45, 240.]

Men gaat ervan uit dat de damherten tussen twee telrondes niet naar een
ander telgebied zijn gegaan. Met deze resultaten kun je vaststellen
hoeveel damherten er minimaal aanwezig zijn in dit telgebied.
3p 14 Bereken het minimaal aanwezige aantal damherten in dit telgebied.

Voor de minimumschatting van het aantal damherten in het totale
duingebied van de AWD worden de
minimaal aanwezige damherten van
alle telgebieden bij elkaar opgeteld.
tabel 2
jaar
AWD
minimum-
schatting
AWD
totaal-
schatting
2005
512
1401
2006
654
1742
2007
660
1802
2008
726
niet bekend
2009
1084
niet bekend
2010
1178
niet bekend

In werkelijkheid is het aantal
damherten in de AWD groter. Men
maakt hierbij een schatting van het
aantal damherten dat niet door de
tellers is gezien.
In tabel 2 staan voor een aantal
jaren de minimumschatting en de
totaalschatting. Vanaf 2008 werder er
geen totaalschattingen meer gepubliceerd. Er is
gebleken dat de verhouding tussen de minimumschatting en de
totaalschatting in de jaren 2005, 2006 en 2007 telkens ongeveer gelijk
was. Neem aan dat deze verhouding vanaf 2008 hetzelfde blijft, dan
kunnen de totaalschattingen wel gemaakt worden.

VW-1026-a-17-2-0
10 / 13
lees verder

### Pagina 11

4p 15 Toon aan dat deze verhoudingen telkens ongeveer gelijk waren en maak hiermee totaalschattingen voor de jaren 2008, 2009 en 2010. Geef je antwoorden in honderdtallen nauwkeurig.

Al sinds 2007 wordt onderzocht of de populatie damherten in de AWD door middel van jacht beheerd moet worden. De populatie groeit elk jaar, maar er zijn grote verschillen. In de figuur zie je de procentuele toename van de populatie in de jaren 1997 tot en met 2010.

figuur jaarlijkse procentuele groei van de populatie damherten in de AWD
[FIGUUR: Een staafdiagram met op de x-as de jaren 1997 tot en met 2010 en op de y-as de procentuele groei. De staven variëren in hoogte, met een piek in 1999 en 2001, en een dieptepunt in 2008.]
percentage
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
→ jaar

Je kunt in de figuur bijvoorbeeld aflezen dat de populatie in 1998 met ongeveer 39% is gestegen ten opzichte van 1997.

5p 16 Als je het gemiddelde van alle groeipercentages in de figuur uitrekent, kom je uit op iets meer dan 29%. Dat betekent echter niet dat voor de gehele periode de gemiddelde jaarlijkse groei dan ook ruim 29% is. Geef zelf een voorbeeld waarin je laat zien dat als het gemiddelde van de groeipercentages van twee achtereenvolgende jaren 29% is, dat niet hoeft te betekenen dat de gemiddelde jaarlijkse groei over die periode van twee jaar ook 29% is.

Door allerlei oorzaken is de gemiddelde jaarlijkse groei van de populatie damherten in de AWD vanaf 2007 gelijk aan 15%. Op het landgoed San Rossore, een duingebied ter hoogte van de stad Pisa in Italië, is gebleken dat een grote hoeveelheid damherten niet tot problemen hoeft te leiden. Hier bereikte de populatie damherten in een omrȧste situatie een dichtheid van 200 damherten per km$^2$.

4p 17 De oppervlakte van de AWD is 34 km$^2$. Bereken, uitgaande van een groei van 15% per jaar vanaf 2007, in welk jaar die dichtheid in de AWD voor het eerst bereikt zal worden. Ga hierbij uit van de totaalschatting in 2007.

VW-1026-a-17-2-o 11 / 13 lees verder ►►►

### Pagina 12

Gitaar
In figuur 1 zie je een gitaar. De snaren zijn gespannen tussen de brug en
de kam. Op de hals zijn zogenoemde frets (smalle metalen strips) te
zien.
figuur 1
[FIGUUR: Zijaanzicht van een gitaar met de volgende onderdelen gelabeld: kam, hals, brug, frets]
Als je een snaar aanslaat zonder op een fret te drukken, gaat de hele
snaar tussen de brug en de kam trillen. Door een snaar tegen een fret aan
te drukken, wordt de gebruikte snaarlengte korter. Je krijgt dan een
andere toon. Om de goede tonen te krijgen, moet bij het bouwen van een
gitaar de juiste plaats van de frets berekend worden.
Figuur 2 geeft een schematisch zijaanzicht van de hals. De eerste 12 frets
zijn daarin vanaf de brug genummerd.
figuur 2
[FIGUUR: Schematisch zijaanzicht van de hals van een gitaar met de volgende onderdelen gelabeld: kam, snaar, brug, fretnummers 0 t/m 12, afstanden $d_4$ en $A_4$, lengte $L$]
De lengte van een snaar in cm tussen de brug en de kam noemen we $L$.
$A_n$ is de afstand in cm tussen de brug en de kam, en $d_n$ is
de afstand in cm tussen de fret met nummer $n$ en de brug.
In figuur 2 zijn $A_4$ en $d_4$ aangegeven. Voor $A_n$ geldt de volgende formule:
$A_n = L \cdot 0,9439^n$
Van een bepaalde gitaar is de afstand tussen fret nummer 6 en de brug
gelijk aan 20 cm.
4p 18 Bereken de lengte $L$ van een snaar van deze gitaar. Rond je antwoord af
op hele cm.
VW-1026-a-17-2-o
12/13
lees verder

### Pagina 13

De groeifactor in de formule is berekend op basis van de volgende uitgangspunten:
– er is een exponentieel verband tussen $A_n$ en $n$;
– de 12e fret ligt precies midden tussen de brug en de kam.
4p 19 Bereken met behulp van deze twee uitgangspunten de groeifactor in vijf decimalen nauwkeurig.

In het dagblad Trouw van 6 november 2010 stond een artikel over de gitarbouwer Yuri Landman. Hij gebruikt voor de plaats van een aantal frets de vuistregels in de onderstaande tabel.

tabel
fret
3e fret
5e fret
7e fret
12e fret
afstand tussen brug en fret ten opzichte van de afstand tussen brug en kam
$\frac{1}{6}$
$\frac{1}{4}$
$\frac{1}{3}$
$\frac{1}{2}$

Ga uit van een afstand tussen brug en kam van 65 cm.

4p 20 Onderzoek bij welke van bovenstaande frets de afstand tussen brug en fret die met deze vuistregels berekend worden, meer dan 1 mm verschillen met de afstanden volgens de formule.

Het is mogelijk om de tabel met vuistregels uit te breiden. We willen een nieuwe vuistregel toevoegen waarbij de afstand tussen brug en fret $\frac{2}{3}$ is ten opzichte van de afstand tussen brug en kam. Hierbij willen we dat het verschil in berekende afstand volgens deze nieuwe vuistregel en de formule zo klein mogelijk is.
4p 21 Onderzoek welke fret dan hoort bij deze nieuwe vuistregel.
