# Eindexamen Wiskunde C VWO 2014 tijdvak 1

> Openbaar eindexamen. Bekijk en oefen het examen: https://slimmeexamens.nl/examens/vwo/wiskunde-c/2014/tijdvak-1

## Vragen in dit examen

### Vraag 1 – Opgave 1

### Vraag 2 – Opgave 2

### Vraag 3 – Opgave 1

### Vraag 4 – Opgave 2

### Vraag 5 – Opgave 2

### Vraag 6 – Opgave 1

### Vraag 7 – Opgave 1

### Vraag 8 – Opgave 2

### Vraag 9 – Opgave 2

### Vraag 10 – Opgave 1

### Vraag 11 – Opgave 1

### Vraag 12 – Opgave 1

### Vraag 13 – Opgave 2

### Vraag 14 – Opgave 1

### Vraag 15 – Opgave 2

### Vraag 16 – Opgave 2

### Vraag 17 – Opgave 2

### Vraag 18 – Opgave 2

### Vraag 19 – Opgave 2

### Vraag 20 – Opgave 1

### Vraag 21 – Opgave 2

### Vraag 22 – Opgave 2

## Opgaven (tekst van het examen)

### Pagina 1

Examen VWO
2014
tijdvak 1
dinsdag 20 mei
13.30 - 16.30 uur
wiskunde C

Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage.

Dit examen bestaat uit 21 vragen.
Voor dit examen zijn maximaal 79 punten te behalen.
Voor elk vraagnummer staat hoeveel punten met een goed antwoord behaald kunnen worden.

Als bij een vraag een verklaring, uitleg of berekening vereist is, worden aan het antwoord meestal geen punten toegekend als deze verklaring, uitleg of berekening ontbreekt.

Geef niet meer antwoorden (redenen, voorbeelden e.d.) dan er worden gevraagd.
Als er bijvoorbeeld twee redenen worden gevraagd en je geeft meer dan twee
redenen, dan worden alleen de eerste twee in de beoordeling meegeteld.

VW-1026-a-14-1-o

### Pagina 2

OVERZICHT FORMULES

Kansrekening
Voor toevalsvarabelen X en Y geldt: $E(X + Y) = E(X) + E(Y)$
Voor onafhankelijke toevalsvarabelen X en Y geldt:
$\sigma(X + Y) = \sqrt{\sigma^2(X) + \sigma^2(Y)}$
$\sqrt{n}$-wet: bij een serie van $n$ onafhankelijk van elkaar herhaalde experimenten geldt voor de som S en het gemiddelde $\overline{X}$ van de uitkomsten $X$:
$E(S) = n \cdot E(X)$
$E(\overline{X}) = E(X)$
$\sigma(S) = \sqrt{n} \cdot \sigma(X)$
$\sigma(\overline{X}) = \frac{\sigma(X)}{\sqrt{n}}$

Binomiale verdeling
Voor de binomiaal verdeelde toevalsvariabele $X$, waarbij $n$ het aantal experimenten is en $p$ de kans op succes per keer, geldt:
$$ P(X = k) = \binom{n}{k} \cdot p^k \cdot (1 - p)^{n-k} \quad \text{met } k = 0, 1, 2, 3, \dots, n $$
Verwachting: $E(X) = n \cdot p$ Standaardafwijking: $\sigma(X) = \sqrt{n \cdot p \cdot (1 - p)}$

Normale verdeling
Voor een toevalsvariabele $X$ die normaal verdeeld is met gemiddelde $\mu$ en standaardafwijking $\sigma$ geldt:
$$ Z = \frac{X - \mu}{\sigma} \quad \text{is standaard-normaal verdeeld en } P(X < g) = P\left(Z < \frac{g - \mu}{\sigma}\right) $$

Logaritmen
regel | voorwaarde
---|---
$^g \log a + ^g \log b = ^g \log ab$ | $g > 0, g \neq 1, a > 0, b > 0$
$^g \log a - ^g \log b = ^g \log \frac{a}{b}$ | $g > 0, g \neq 1, a > 0, b > 0$
$^g \log a^p = p \cdot ^g \log a$ | $g > 0, g \neq 1, a > 0$
$^g \log a = \frac{^p \log a}{^p \log g}$ | $g > 0, g \neq 1, a > 0, p > 0, p \neq 1$

VW-1026-a-14-1-o
2 / 16
lees verder

### Pagina 3

VW-1026-a-14-1-0
3 / 16
lees verder ►►►

### Pagina 4

De Palio van Siena
De Palio is een paardenrace die sinds 1287 gehouden wordt in het
centrum van Siena, in de Italiaanse regio Toscane. De race vindt
tweemaal per jaar plaats: op 2 juli en op 16 augustus.
[FIGUUR: Een zwart-witafbeelding van een paardenrace met toeschouwers.]
Het is een erg korte race. De drie rondjes om het centrale plein in Siena,
de Piazza del Campo, worden afgelegd in minder dan anderhalve minuut.
De Piazza Del Campo is schelpvormig. Een rondje om dit plein heeft een
lengte van 339 meter. De snelst gelopen tijd over de race van drie rondjes
is 1 minuut en 13 seconden.
3p 1
Bereken de gemiddelde snelheid in km/uur van het snelste paard tijdens
deze race.
De race gaat tussen de 17 wijken die binnen de stadsmuren van Siena
liggen. Elk van deze wijken vaardigt een deelnemer af, maar de Palio
biedt slechts plaats aan 10 deelnemers. Er moet dus een selectie
gemaakt worden uit de 17 wijken.
3p 2
Bereken hoeveel verschillende combinaties van 10 wijken er mogelijk zijn.
Deelnemen aan de Palio is voor de wijken erg belangrijk.
Zeven wijken zijn verzekerd van een plaats omdat ze niet deelnemen aan
de vorige editie. De overige drie worden door middel van loting geplaatst;
de kans om op deze manier ingeloot te worden is $\frac{3}{10}$.
Een wijk doet in een zeker jaar in juli mee aan de Palio. Op de
uitwerkbijlage staat het begin van een boomdiagram met de
mogelijkheden voor de volgende drie keer.
5p 3
Bereken de kans dat deze wijk van de volgende drie keer ten minste twee
keer mee mag doen. Hierbij kun je gebruikmaken van het boomdiagram
op de uitwerkbijlage.
VW-1026-a-14-1-o
4 / 16
lees verder ▶►►

### Pagina 5

Aan de vooravond van de Palio van juli 2003 verzuchtte de toen 92-jarige
Egidio Mecacci dat het onrechtvaardig was dat zijn wijk, Civetta, al zo
lang niet gewonnen had.
Neem aan dat de winstkans voor elke wijk steeds $\frac{1}{17}$ is, aangezien de
paarden steeds door loting aan een wijk worden toegewezen.
Egidio Mecacci is in september 2009 overleden. Als de dag van zijn
overlijden in juni 2003 bekend was geweest, kunnen we berekenen hoe
groot de kans is dat hij nog mocht meemaken dat Civetta de Palio wint.
4p 4 Bereken de kans dat Egidio vanaf juni 2003 minstens één keer mocht
meemaken dat Civetta de Palio wint.

VW-1026-a-14-1-o 5 / 16 lees verder ►►►

### Pagina 6

Spiraalvormen

Op de foto zie je de binnenkant
van een Nautilus schelp. In deze
schelp is een bijzondere
spiraalvorm te zien. Er is een
horizontale lijn getekend vanuit
midden van de schelp $M$. Die lijn
snijdt de schelpwanden in de
punten $A$, $B$ en $C$. De afstand van
het midden tot zo'n snijpunt neemt
bij benadering steeds toe met
dezelfde groeifactor. Er geldt:
$MB \approx 3 \cdot MA$ en $MC \approx 3 \cdot MB$. Deze
eigenschap geldt ook als je in een
willekeurige andere richting een lijn
vanuit het midden trekt, bijvoorbeeld de lijn waarop $P$, $Q$ en $R$ liggen. Een
spiraal met deze eigenschap heet een groeispiraal.

In figuur 1 is de groeispiraal die hoort bij de Nautilus schelp getekend in
een cirkelvormig rooster¹). $MC=9$, $MB=3$ en $MA=1$.

foto
[FIGUUR: Foto van een Nautilus schelp met de punten M, A, B, C en P, Q, R op een lijn.]

figuur 1
[FIGUUR: Een spiraal getekend in een cirkelvormig rooster met punten en getallen.]

noot 1 Wiskundig gezien loopt de spiraal in het midden steeds door, maar op den duur wordt
hij te klein om te tekenen.

VW-1026-a-14-1-o
6 / 16
lees verder ▶ ▶ ▶


### Pagina 7

We bekijken de spiraal nu van buiten naar binnen. Te beginnen bij punt $C$ zijn er op de spiraal punten getekend met de nummers 0 tot en met 8. Voor het volgende punt moet je steeds een hoek van 45 verd verder draaien. De afstanden van het midden $M$ tot de punten 0, 1, 2, 3 en 4 staan in de tabel.
tabel
punt 0 1 2 3 4
afstand tot middelpunt $M$ 9,00 7,85 6,84 5,96 5,20

De afstanden in de tabel nemen af met een vaste groeifactor.
4p 5 Toon dit aan voor alle in de tabel genoemde punten en geef deze groeifactor in drie decimalen nauwkeurig.

Bij een andere groeifactor hoort een andere spiraal. Op de uitwerkbijlage zie je de punten $M$, $T$ en $S$ getekend. $MS = 8$ cm en $MT = 4$ cm. Een groeispiraal begint in punt $S$ en is na één winding (één keer rondgaan) in punt $T$ aangekomen.
6p 6 Teken het gedeelte van de groeispiraal tussen punt $S$ en punt $T$ in de figuur op de uitwerkbijlage. Licht je antwoord toe met berekeningen.

Een groeispiraal heet ook wel logaritmische spiraal. Als we de punten uit de tabel uitzetten op roosterpapier waarvan de verticale as een logaritmische schaal heeft, liggen deze punten op een rechte lijn. Zie lijn 1 in figuur 2.

VW-1026-a-14-1-o 7 / 16 lees verder

### Pagina 8

figuur 2
afstand tot
$M$ (in cm)
[FIGUUR: Grafiek met twee lijnen, een solide lijn genaamd lijn 1 en een gestippelde lijn genaamd lijn 2, die de afstand tot M versus het nummer van het punt op de spiraal weergeven.]
lijn 1
lijn 2
nummer
Lijn 1 hoort bij de spiraal van figuur 1. Bij deze lijn hoort de formule
$A = 9 \cdot 0,87^n$. Hierin is $n$ het nummer van het punt en $A$ de afstand van het
punt tot het middelpunt $M$. Lijn 2 (gestippeld) in figuur 2 hoort bij een
andere spiraal. Ook bij lijn 2 hoort een exponentiële groeiformule.
figuur 3
In figuur 3 zijn twee mogelijke
situaties I en II geschetst. De
volledig getekende spiraal hoort bij
lijn 1 uit figuur 2. Het gestippelde
deel is het begin van de spiraal die
hoort bij lijn 2 uit figuur 2.
I
II
3p 7 Leg uit met behulp van figuur 2 welke van beide situaties I of II de juiste
is en geef aan of de groeifactor in de formule die bij lijn 2 hoort groter of
kleiner dan 0,87 zal zijn.
De formule $A = 9 \cdot 0,87^n$ van de spiraal van figuur 1 kunnen we met de
rekenregels voor logaritmen herleiden tot een formule van de vorm
$\log(A) = a \cdot n + b$. De eerste twee regels van deze herleiding staan
hieronder:
$A = 9 \cdot 0,87^n$
$\log(A) = \log(9 \cdot 0,87^n)$
4p 8 Maak de herleiding af en geef de waarden van $a$ en $b$ in twee decimalen
nauwkeurig.
VW-1026-a-14-1-o
8 / 16

### Pagina 9

Uitslagen voorspellen

In de tijd voor Tweede Kamerverkiezingen worden allerlei onderzoeken gedaan naar kiesgedrag.
Media publiceren vrijwel elke dag voorspellingen gebaseerd op onderzoek. Zo ging het ook voor de verkiezingen in juni 2010. Op 3 juni publiceerde de krant Tubantia de persoonlijke voorspellingen van elf lijstrekkers over de te verwachten zetelverdeling voor de elf partijen.
Zie tabel 1. Deze tabel staat vergroot op de uitwerkbijlage.

tabel 1
[FIGUUR: Tabel met partijen, lijsttrekkers en voorspelde zetelaantallen]

In tabel 1 valt onder andere op dat de voorspellingen van Wilders en Thieme behoorlijk van elkaar verschillen, terwijl de voorspellingen van Rutte en Van der Staaij tamelijk dicht bij elkaar liggen.
Om voorspellingen met elkaar te kunnen vergelijken, gebruiken we het begrip afstand. Om de afstand tussen twee voorspellingen te berekenen, tellen we alle verschillen tussen de voorspelde zetelaantallen bij elkaar op. Zo is de afstand tussen de voorspellingen van Roemer (lijsttrekker SP) en Halseyma (lijsttrekker GroenLinks) 24, want de som van de positieve verschillen tussen hun voorspellingen is:

$$(29-27)+(33-30)+(18-11)+(31-29)+(15-11)+(13-10)+(7-6)+(12-10)+(2-2)+(0-0)=24$$

3p 9 Onderzoek of de afstand tussen de voorspellingen van Wilders en Thieme meer dan tweemaal zo groot is als de afstand tussen de voorspellingen van Roemer en Halseyma.

VW-1026-a-14-1-o 9 / 16 lees verder ►►►

### Pagina 10

Je kunt een overzicht maken van alle onderlinge afstanden
tussen de voorspellingen van de lijsttrekkers. Een klein stukje van dat overzicht zie
je in tabel 2. Zo lees je bijvoorbeeld af dat de afstand tussen de
voorspellingen van Roemer en Halseyma 24 is.

tabel 2
[FIGUUR: Tabel 2 met kolommen afstanden, Wild., Roem., Hals., Verd., Coh., Balk., Pecht., Rut., Thie., Sta., Rou. en rijen Roemer en Halsema met bijbehorende getallen.]

Als je dat hele overzicht zou bekijken, dan zou je opvallen dat alle afstanden
even getallen zijn. Dat is geen toeval, dit geldt altijd bij twee
voorspellingen: de punt berekenen dat de afstand tussen twee
voorspellingen altijd een even getal is. Het begin van zo'n redenering zou
er als volgt uit kunnen zien:
We gaan eerst uit van twee voorspellingen die precies hetzelfde zijn. Dan
is hun afstand gelijk aan 0. We gaan nu een verschil aanbrengen en
maken daarna dat verschil steeds groter. We beginnen door in de eerste
voorspelling ergens een zetel weg te halen.
Maak de redenering af en laat daarmee zien dat de afstand tussen twee
voorspellingen altijd een even getal is.

Na afloop van de verkiezingen kun je de voorspellingen van ieder van de
lijsttrekkers met de werkelijke uitslag vergelijken. Dat doen we hier op
twee verschillende manieren. Bij de eerste methode berekenen we de
afstand tussen de voorspelling en de werkelijke uitslag. Die werkelijke
uitslag van de verkiezingen op 9 juni 2010 staat in tabel 3.

tabel 3
[FIGUUR: Tabel 3 met kolommen partij, CDA, PvdA, SP, VVD, PVV, GL, CU, D66, PvdD, SGP, TON en rij werkelijk aantal zetels met bijbehorende getallen.]

De voorspelling van Roemer blijkt de kleinste afstand, namelijk 22, tot de
werkelijke uitslag op te leveren.
De afstand tussen de voorspelling van Wilders en de werkelijke uitslag
blijkt exact gelijk te zijn aan de afstand tussen de voorspelling van
Van der Staaij en de werkelijke uitslag.

2p 11 Bereken deze afstand.

VW-1026-a-14-1-o 10 / 16 lees verder ‣‣‣

### Pagina 11

Een andere methode om voorspellingen te vergelijken met de werkelijke
uitslag is om te kijken naar het totaal aantal juist voorspelde zetels. Als
een partij bijvoorbeeld 8 zetels haalt terwijl er 5 voorspeld zijn, dan krijgt
de voorspeller daar 5 punten voor. En als er 8 zetels behaald worden
terwijl er 10 voorspeld zijn, dan krijgt de voorspeller 8 punten.
Op deze manier is het aantal juist voorspelde zetels van Roemer:
$$21+30+15+29+15+10+5+10+2+2=139$$
Als je het aantal juist voorspelde zetels van Wilders vergelijkt met het
aantal juist voorspelde zetels van Van der Staaij, blijkt ook nu weer dat
deze aantallen aan elkaar gelijk zijn.
2p 12 Bereken het aantal juist voorspelde zetels bij deze twee lijsttrekkers.
Dat deze aantallen aan elkaar gelijk zijn, is niet toevallig als je kijkt naar
het aantal juist voorspelde zetels en de afstand tussen de voorspelling en
de werkelijke uitslag. Tussen deze afstand (de eerste methode) en het
aantal juist voorspelde zetels (de tweede methode) bestaat een verband.
Bij de afstand let je op de verschillen (altijd positief) en bij de tweede
methode tel je het aantal goed voorspelde zetels. Het verband heeft de
volgende vorm:
$$aantal \ juist \ voorspelde \ zetels = a \cdot afstand + b$$
4p 13 Bereken de waarden van $a$ en $b$ in bovenstaand verband.
VW-1026-a-14-1-o 11 / 16 lees verder ►►►

### Pagina 12

Gezichten herkennen

Europeanen en Aziaten uiten hun emoties op verschillende manieren.
Naast de gesproken taal blijkt ook de non-verbale taal te verschillen. Dit
blijkt uit een onderzoek van de universiteit van Glasgow uit 2008.

De onderzoekers hebben een aantal proefpersonen, waarvan de helft
Europeanen en de helft Aziaten, laten kijken naar foto's met Europese en
Aziatische gezichten.

Elke foto wordt op een computerscherm
gepresenteerd. Om te voorkomen dat de
proefpersoon aldoor op hetzelfde punt van het
scherm gefocust blijft, wordt het scherm
verdeeld in vier kwadranten. Een foto van een
gezicht wordt steeds maar in één, volstrekt
willekeurig gekozen kwadrant getoond. Zie de
foto.
Een proefpersoon krijgt 6 foto's voorgelegd.
Bereken de kans dat deze 6 foto's toch
allemaal in eenzelfde kwadrant verschijnen.

In het begin krijgen de aselect gekozen
proefpersonen diverse gezichten te zien. De proefpersonen moeten deze
gezichten proberen te onthouden.
Daarna krijgen de proefpersonen opnieuw gezichten te zien en moeten ze
aangeven of ze deze gezichten in het begin ook hebben gezien. De
onderzoekers meten nu de zogeheten responstijd. Dat is de tijd die de
proefpersoon nodig heeft om een gezicht te herkennen.

In onderstaande tabel staan de resultaten van deze proef.

tabel
proefpersoon Europeaan Aziant
gezicht Europeaan Aziant
gemiddelde responstijd 1567 1723 1478 1486
standaardafwijking 122 134 112 100

In de tabel kun je bijvoorbeeld aflezen dat een Europese proefpersoon
een Aziatisch gezicht in gemiddeld 1723 milliseconden (ms) herkent met
een standaardafwijking van 134 ms.
We nemen aan dat de waarden die in de tabel vermeld zijn voor alle
Europeanen respectievelijk Aziaten gelden. We nemen verder aan dat de
responstijd normaal verdeeld is. Hiermee kunnen we bijvoorbeeld de kans
berekenen dat een willekeurige Europeaan een Europese gezicht binnen
1500 ms herkent.
3p 14 Bereken deze kans.

VW-1026-a-14-1-o 12 / 16 lees verder

### Pagina 13

Bij bestudering van de tabel kun je concluderen dat de Aziaten sneller zijn
in het herkennen van Europese gezichten dan de Europeanen zelf. In een
vergelijkbaar experiment laat men 14 willekeurige Aziaten Europese
gezichten herkennen. De gemiddelde responsijd van deze 14 Aziaten is
nu ook normaal verdeeld.
16
Bereken de kans dat de gemiddelde responsijd van deze 14 Aziaten
groter is dan 1567 ms.

Uit het onderzoek kwam ook naar voren dat Europeanen als
herkenningspunt vaker de mond gebruiken, terwijl Aziaten zich juist op de
ogen richten. Dat zien we ook terug in het gebruik van emoticons in
Europa en Azië. Emoticons zijn symbolen die emoties weergeven door
middel van een combinatie van lees- en lettertekens. Om aan te geven
dat je heel blij bent, gebruik je bijvoorbeeld het emoticon :-D.

In Japan gebruikt men meer emoticons dan in Europese landen. Ook zijn
ze anders dan de in Europa bekende emoticons. Zo hoef je je hoofd geen
kwartslag te draaien. Een bekend Japans voorbeeld is (^_^), een
glimlachende smiley.

Japanners gebruiken 26 verschillende lees- en lettertekens. Die kunnen
ook vaker voorkomen in een emoticon (zie het voorbeeld).
17
Bereken hoeveel verschillende Japanse emoticons met vijf of zes lees- en
lettertekens in dit geval in theorie totaal mogelijk zijn.

VW-1026-a-14-1-o 13 / 16 lees verder ►►►

### Pagina 14

Keramiek
Op de foto zie je een stad van keramiek, foto
gemaakt door de kunstenares Elly van
de Merwe.
De huisjes zijn in 3 rijen geplaatst. Er zijn
13 huisjes in het kunstwerk zelf en er is
nog 1 reservehuisje.
De voorste rij heeft 4 posities om huisjes
te plaatsen, de middelste rij heeft
5 posities en de achterste rij weer
3 posities.
De opstelling van de huisjes kan
veranderd worden. Je kunt daarbij de
huisjes op de voorste rij en de huisjes op
de middelste rij willekeurig verwisselen.
De huisjes op de achterste rij kunnen
alleen onderling verwisseld worden. Het
reservehuisje past alleen op de voorste
twee rijen.
4p 18 Bereken hoeveel opstellingen er mogelijk zijn met de 14 verschillende
huisjes.
De huisjes zijn gemaakt van klei platen en worden twee keer gebakken.
Om kapot springen van het werk te voorkomen, moet de temperatuur bij
de eerste keer bakken heel precies geregeld worden. Dit is goed mogelijk
in een elektrische oven die met een computer bestuur wordt. In
onderstaande figuur zie je een grafiek van de temperatuur tijdens het
bakproces.
figuur
temperatuur
in graden
Celsius
1200
1100
1000
900
800
700
600
500
400
300
200
100
0
tijd
VW-1026-a-14-1-o
14/16
lees verder

### Pagina 15

Het bakproces bestaat uit vier fasen:
- fase 1: de oven gaat aan en men laat de temperatuur stijgen van 20 °C naar 600 °C met een constante stijging van 60 °C per uur;
- fase 2: van 600 °C tot de maximale temperatuur 1100 °C houdt men een constante stijging aan van 100 °C per uur;
- fase 3: men laat nu de oven afkoelen tot 650 °C met een constante daling van 150 °C per uur (de oven is nog aan);
- fase 4: bij 650 °C zet men de oven uit en de temperatuur daalt nu volgens een afnemend dalende grafiek.

4p 19 Bereken hoeveel minuten de oven in totaal bij dit bakproces aan heeft gestaan.

Bij het begin van fase 4 wordt de oven uitgezet. Vanaf dat moment neemt het verschil tussen de oventemperatuur en omgevingstemperatuur bij benadering exponentieel af. Zie de tabel. Hierbij is uitgegaan van een constante omgevingstemperatuur van 20 °C.

[FIGUUR: Tabel met tijdstip t na het uitzetten van de oven, oventemperatuur (in °C) en verschil V tussen oven- en omgevingstemperatuur (in °C). De tijden zijn 0 uur, 4 uur en 8 uur. De oventemperaturen zijn 650, 225, 90. De verschillen zijn 630, 205, 70.]

Omdat het verschil tussen oven- en omgevingstemperatuur, dus $V$, bij benadering exponentieel afneemt, kan dit verschil tijdens fase 4 worden beschreven met de formule:
$$V = b \cdot g^t$$
Hierin is $V$ het verschil tussen oven- en omgevingstemperatuur in °C en $t$ de tijd in uren na het uitzetten van de oven.

6p 20 Bereken met behulp van deze formule hoeveel minuten na het uitzetten van de oven deze is afgekoeld tot 30 °C.

Let op: de laatste vraag van dit examen staat op de volgende pagina.

VW-1026-a-14-1-o 15 / 16 lees verder ➢➢➢

### Pagina 16

Nadat de huisjes uit de oven zijn gehaald wordt er een laagje glazuur op
aangebracht. Hierna worden ze een tweede keer gebakken in een
speciale oven die buiten staat, een zogenoemde Raku oven. Na het
opwarmen tot 1000 °C worden de huisjes met een tang uit de oven
gehaald. Doordat ze in de buitenlucht snel afkoelen, ontstaan er barstjes
in het glazuur. Zie de foto bij het begin van de opgave.
Voor een bepaald huisje geldt tijdens het afkoelingsproces de volgende
formule:
$T = 20 + 980 \cdot 0,93^t$
Hierin is $T$ de temperatuur van het huisje in °C en $t$ de tijd in minuten
nadat het uit de oven is gehaald.
Bij de tweede keer bakken is de snelheid waarmee de temperatuur van
het huisje daalt *op het moment* dat het uit de oven gehaald wordt,
behoorlijk groot.
4p 21 Bereken deze snelheid met behulp van je grafische rekenmachine of met
een differentiequotiënt.
VW-1026-a-14-1-o 16 / 16 einde